Available courses
- Teacher: SUDARYANTO M.ENG
- Teacher: SUDARYANTO M.ENG
- Teacher: SUDARYANTO M.ENG
- Pendahuluan
- Algoritma Pemecahan Masalah
- Metode Cramer, Metode Jacoby
- Error
- SPL dan Macam-macam SPL
- Metode Gauss, Gauss-Jordan
- Doolittle, Crout dan Cholesky
- Metode Iteratif
- SPNL
- Analisis Regresi (Linear, Power, Eksponensial, Polynomial)
- Bisection, Secant, Regula Falsi dan Newton
- Muller
- Pendahuluan
- Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
- Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
- Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
- Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
- Generate Noise
- Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
- Deteksi
Tepi (Metode
Robert, Metode
Prewitt, Metode
Sobel)
- Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
- Histogram Warna(Cubic
RGB, Histogram
Segmen Warna)
- Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
- Histogram Proyeksi
- Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
- Pengantar Computer Vision
- Teacher: Salam Aryanto
Pada mata kuliah ini diajarkan tentang eksekusi proses secara simultan antara lain: jaringan komputer sebagai infrastruktur sistem terdistribusi, teknik dalam pengelolaan sistem terdistribusi dan komponen perangkat lunaknya.
- Teacher: ASTIKA AYUNINGTYAS
- Teacher: ANTON SETIAWAN H
- Teacher: Hero Wintolo
- Teacher: Yuliani Yuli
- Teacher: Hero Wintolo
- Teacher: NURCAHYANI DEWI
- Teacher: Catur Sudarmaji
- Teacher: RINDU ALRI
- Teacher: NURCAHYANI DEWI
- Teacher: HARLIYUS AGUSTIAN
- Teacher: Salam Aryanto
- Teacher: HARLIYUS AGUSTIAN
Pada mata kuliah ini diajarkan berbagai macam notasi pemodelan struktur data untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan merepresentasi data di dalam komputer agar bisa dipakai lebih efisien.
- Teacher: ASTIKA AYUNINGTYAS
- Teacher: Catur Sudarmaji
- Teacher: DWI NUGRAHENY
- Teacher: SUDARYANTO M.ENG
- Pendahuluan
- Algoritma Pemecahan Masalah
- Metode Cramer, Metode Jacoby
- Error
- SPL dan Macam-macam SPL
- Metode Gauss, Gauss-Jordan
- Doolittle, Crout dan Cholesky
- Metode Iteratif
- SPNL
- Analisis Regresi (Linear, Power, Eksponensial, Polynomial)
- Bisection, Secant, Regula Falsi dan Newton
- Muller
- Teacher: SUDARYANTO M.ENG
- Konsep dasar basis data
- Sistem Basis Data
- Model Entity Relationship
- Kardinalitas Notasi
- Transformasi Model Data ER ke DBMS
- Perancangan Basis Data
- Studi Kasus
- Normalisasi 1, 2, 3
- Normalisasi 3.5, 4, 5
- Oracle Architecture
- Presentasi Mahasiswa
Skip course categories
Course categories
S1 - Teknik Elektro