Materi Perkuliahan
- Pendahuluan
- Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
- Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
- Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
- Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
- Generate Noise
- Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
- Deteksi
Tepi (Metode
Robert, Metode
Prewitt, Metode
Sobel)
- Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
- Histogram Warna(Cubic
RGB, Histogram
Segmen Warna)
- Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
- Histogram Proyeksi
- Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
- Pengantar Computer Vision
