Available courses

Aljabar Linier

Keamanan Jaringan Komputer


Komputasi Numerik

Komputasi Numerik dapat diartikan sebagai cara untuk menyelesaikan permasalahan yang dapat dimodelkan secara matematis, dengan menggunakan metode atau algoritma tertentu, yang dapat diwujudkan ke dalam software maupun hardware yang mempunyai tujuan sebagai pendekatan penyelesaian dengan error atau galat yang dapat ditoleransi.

Materi Perkuliahan adalah sebagai berikut:

  • Pendahuluan
  • Algoritma Pemecahan Masalah
  • Metode Cramer, Metode Jacoby
  • Error
  • SPL dan Macam-macam SPL
  • Metode Gauss, Gauss-Jordan
  • Doolittle, Crout dan Cholesky
  • Metode Iteratif
  • SPNL
  • Analisis Regresi (Linear, Power, Eksponensial, Polynomial)
  • Bisection, Secant, Regula Falsi dan Newton
  • Muller

Pengolahan Citra

Materi Perkuliahan
  1. Pendahuluan
  2. Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
  3. Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
  4. Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
  5. Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
  6. Generate Noise
  7. Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
  8. Deteksi Tepi (Metode Robert, Metode Prewitt, Metode Sobel)
  9. Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
  10. Histogram Warna(Cubic RGB, Histogram Segmen Warna)
  11. Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
  12. Histogram Proyeksi
  13. Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
  14. Pengantar Computer Vision

Cyber Security

Pancasila

Komputasi Awan

Kewarganegaraan

Sistem Pakar

Riset Operasi

Manajemen Industri Teknologi Informasi

Sistem Informasi Berbasis Multimedia

Teknik Desain

Sistem Informasi Berbasis Web

Basis Data Lanjut

Routing and Bridging

Interpersonal Skill

Simulasi 3D Kedirgantaraan

Sistem Terdistribusi

Riset Teknologi Informasi

Manajemen Proyek

Bahasa Inggris II

Praktikum Rekayasa Web

Rekayasa Web

Analisis dan Perancangan Sistem

Sistem Operasi

Praktikum Dasar Pemodelan 3D

Dasar Pemodelan 3D

Praktikum Komputasi Numerik

Kecerdasan Artifisial

Praktikum Pemrograman Sistem

Pemrograman Sistem

Teori Bahasa Automata

Komputer dan Masyarakat

Interaksi Manusia dan Komputer

Praktikum Pemrograman Deklaratif

Pemrograman Deklaratif

Pengantar Organisasi Komputer

Praktikum Struktur Data dan Algoritma

Struktur Data dan Algoritma

Kalkulus I

Pengolahan Citra RPL

Materi Perkuliahan
  1. Pendahuluan
  2. Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
  3. Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
  4. Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
  5. Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
  6. Generate Noise
  7. Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
  8. Deteksi Tepi (Metode Robert, Metode Prewitt, Metode Sobel)
  9. Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
  10. Histogram Warna(Cubic RGB, Histogram Segmen Warna)
  11. Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
  12. Histogram Proyeksi
  13. Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
  14. Pengantar Computer Vision

Cyber Security

Komputasi Awan

Sistem Pakar

Manajemen Industri Teknologi Informasi

Sistem Informasi Berbasis Multimedia

Sistem Informasi Berbasis Web

Basis Data Lanjut

RPL - Simulasi 3D Kedirgantaraan

All courses