Available courses
- Teacher: DENNY DERMAWAN
- Teacher: FREDDY KURNIAWAN
- Teacher: DENNY DERMAWAN
- Teacher: Catur Sudarmaji
- Teacher: Ndaru Atmi Purnami
- Teacher: DENNY DERMAWAN
- Teacher: ANGGRAINI KUSUMANINGRUM
- Teacher: Nabila lala
- Teacher: 19030028 OCTAVIA BAYU MAHARANI
- Teacher: 011611144 Asih Pujiastuti
- Teacher: ASTIKA AYUNINGTYAS
- Pendahuluan
- Algoritma Pemecahan Masalah
- Metode Cramer, Metode Jacoby
- Error
- SPL dan Macam-macam SPL
- Metode Gauss, Gauss-Jordan
- Doolittle, Crout dan Cholesky
- Metode Iteratif
- SPNL
- Analisis Regresi (Linear, Power, Eksponensial, Polynomial)
- Bisection, Secant, Regula Falsi dan Newton
- Muller

- Pendahuluan
- Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
- Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
- Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
- Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
- Generate Noise
- Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
- Deteksi
Tepi (Metode
Robert, Metode
Prewitt, Metode
Sobel)
- Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
- Histogram Warna(Cubic
RGB, Histogram
Segmen Warna)
- Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
- Histogram Proyeksi
- Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
- Pengantar Computer Vision

Pada mata kuliah ini diajarkan tentang eksekusi proses secara simultan antara lain: jaringan komputer sebagai infrastruktur sistem terdistribusi, teknik dalam pengelolaan sistem terdistribusi dan komponen perangkat lunaknya.

- Teacher: ASTIKA AYUNINGTYAS
- Teacher: Yuliani Yuli
Skip course categories