Available courses
- Pendahuluan
- Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
- Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
- Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
- Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
- Generate Noise
- Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
- Deteksi
Tepi (Metode
Robert, Metode
Prewitt, Metode
Sobel)
- Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
- Histogram Warna(Cubic
RGB, Histogram
Segmen Warna)
- Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
- Histogram Proyeksi
- Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
- Pengantar Computer Vision
Mata kuliah
ini memberikan gambaran
tentang dasar - dasar system
digital yang meliputi
system bilangan, gerbang
logika, penyederhanaan
rangkaian logika, flip-flop,
pencacah, register, rangkaian
aritmatika digital. Perkuliahan
akan memberikan penjelasan kepada mahasiswa tentang konsep-konsep system digital, bagaimana merancang system
digital berdasar konsep-konsep yang ada serta bagaimana membuat simulasi dari
perencanaan-perencanaan yang telah dibuat.
- Konsep dasar basis data
- Sistem Basis Data
- Model Entity Relationship
- Kardinalitas Notasi
- Transformasi Model Data ER ke DBMS
- Perancangan Basis Data
- Studi Kasus
- Normalisasi 1, 2, 3
- Normalisasi 3.5, 4, 5
- Oracle Architecture
- Presentasi Mahasiswa
- Teacher: Salam Aryanto
Pemrograman Jaringan merupakan salah satu mata kuliah yang bersertifikasi Cisco Academy yaitu Cisco DevNet Associate yang merupakan program pengembangan keahlian yang diperlukan dalam membangun perangkat lunak agar dapat mengintegrasikan dan mengotomatisasi infrastruktur Teknologi Informasi (TI).
- Teacher: HARLIYUS AGUSTIAN
- Teacher: UYUUNUL MAUIDZOH
- Teacher: HARLIYUS AGUSTIAN
- Teacher: Salam Aryanto
- Teacher: HARUNO SAJATI
- Teacher: TITO SEJATI HUTOMO
- Teacher: Prasetyo Edi
- Teacher: HARUNO SAJATI
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Pemrosesan Paralel: Mahasiswa/i dapat menjelaskan dan mengaplikasikan konsep dasar pemrosesan paralel, membuat aplikasi pemodelanpemrosesan paralel untuk aplikasi komputasional, dan mampu mendesain program paraleluntuk memecahkan problem-problem matematis.
- Teacher: ASTIKA AYUNINGTYAS
- Teacher: Hero Wintolo
- Teacher: Yuliani Yuli
- Teacher: DWI NUGRAHENY
- Teacher: HARLIYUS AGUSTIAN
- Teacher: DWI HARTINI
- Teacher: NURCAHYANI DEWI
- Teacher: Catur Sudarmaji
- Teacher: SYAFRUDIN ABDIE
- Teacher: Hero Wintolo
- Teacher: Yenni Lingga
- Teacher: DWI NUGRAHENY
- Teacher: NURCAHYANI DEWI
- Teacher: ASTIKA AYUNINGTYAS
- Teacher: SUDARYANTO M.ENG
- Pendahuluan
- Format Citra (Citra Berwarna, Citra Gray-Scale, Citra Biner)
- Transformasi Derajat Keabuan (Binerisasi, Transformasi Spasial, Inversi, Brightness, Kontras, Auto level)
- Histogram (Histogram pada citra, Perataan histogram)
- Filter Pada Citra (Konsep Filter, Konvolusi, Low Pass Filter, High Pass Filter)
- Generate Noise
- Reduksi Noise Pada Citra (Pseudo Noise, Filter Rata-rata, Filter Median)
- Deteksi
Tepi (Metode
Robert, Metode
Prewitt, Metode
Sobel)
- Format Warna (RGB, Normalized RGB, HSV, YCrCb)
- Histogram Warna(Cubic
RGB, Histogram
Segmen Warna)
- Thresholding (Segmentasi Derajat Keabuan, Adaptive Thresholding, Segmentasi Area)
- Histogram Proyeksi
- Aplikasi Pengolahan Citra (Image Retrieval, Pendeteksian Obyek)
- Pengantar Computer Vision
- Teacher: Yenni Lingga
Skip course categories
Course categories
S-1 Teknik Elektro
